Quản trị dữ liệu vận động viên trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI)

Abstract

Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu vận động viên (VĐV) được hình thành liên tục từ hồ sơ quản lý, kiểm tra chuyên môn, thiết bị đeo, cảm biến, video, dữ liệu y sinh và các nền tảng phân tích. AI mở rộng khả năng nhận diện mô hình vận động, theo dõi lượng vận động, hỗ trợ đánh giá trạng thái sẵn sàng và ra quyết định huấn luyện; tuy nhiên, giá trị của các ứng dụng này phụ thuộc
vào chất lượng, nguồn gốc, tính đại diện và cơ chế sử dụng dữ liệu. Bài viết sử dụng phương pháp phân tích, tổng hợp tài liệu khoa học, khung quản trị quốc tế và văn bản chính sách của Việt Nam để làm rõ khái niệm quản trị dữ liệu VĐV; hệ thống hóa các nhóm dữ liệu và nguồn hình thành; phân tích yêu cầu quản trị trong toàn bộ vòng đời từ xác định mục đích, thu thập, chuẩn hóa, lưu trữ, chia sẻ, khai thác bằng AI đến lưu giữ và hủy dữ liệu.