Quản trị dữ liệu vận động viên trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI)

ThS. Nguyễn Hoàng Tuấn Cương

Quản trị dữ liệu vận động viên trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI)

Các tác giả

ThS. Nguyễn Hoàng Tuấn Cương Tác giả

Tóm tắt

Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu vận động viên (VĐV) được hình thành liên tục từ hồ sơ quản lý, kiểm tra chuyên môn, thiết bị đeo, cảm biến, video, dữ liệu y sinh và các nền tảng phân tích. AI mở rộng khả năng nhận diện mô hình vận động, theo dõi lượng vận động, hỗ trợ đánh giá trạng thái sẵn sàng và ra quyết định huấn luyện; tuy nhiên, giá trị của các ứng dụng này phụ thuộc
vào chất lượng, nguồn gốc, tính đại diện và cơ chế sử dụng dữ liệu. Bài viết sử dụng phương pháp phân tích, tổng hợp tài liệu khoa học, khung quản trị quốc tế và văn bản chính sách của Việt Nam để làm rõ khái niệm quản trị dữ liệu VĐV; hệ thống hóa các nhóm dữ liệu và nguồn hình thành; phân tích yêu cầu quản trị trong toàn bộ vòng đời từ xác định mục đích, thu thập, chuẩn hóa, lưu trữ, chia sẻ, khai thác bằng AI đến lưu giữ và hủy dữ liệu.

Từ khóa:

Dữ liệu vận động viên; quản trị dữ liệu; trí tuệ nhân tạo; thể thao thành tích cao; chuyển đổi số.

Thông tin

Ngôn ngữ

Bài gửi

Tạp chí khoa học Đào tạo và Huấn luyện Thể thao

Tải xuống

Đã Xuất bản

Số tạp chí

Chuyên mục

Cách trích dẫn