Phát triển giải thuật học sâu VietBA-Net ứng dụng trong chẩn đoán tuổi xương trẻ em Việt Nam | Tạp chí khoa học Đào tạo và Huấn luyện Thể thao

Tải xuống

Đã Xuất bản

2026-05-25

Số tạp chí

Tập 16 Số 2 (2026): TẠP CHÍ KHOA HỌC ĐÀO TẠO VÀ HUẤN LUYỆN THỂ THAO

Chuyên mục

Bài viết

Cách trích dẫn

Phát triển giải thuật học sâu VietBA-Net ứng dụng trong chẩn đoán tuổi xương trẻ em Việt Nam. (2026). Tạp Chí Khoa học Đào tạo Và Huấn luyện Thể Thao, 16(2), 70-75. https://tckhupes1.edu.vn/upes1/article/view/2734

Phát triển giải thuật học sâu VietBA-Net ứng dụng trong chẩn đoán tuổi xương trẻ em Việt Nam

Các tác giả

Võ Tường Kha(1); Dương Quốc Ngữ(2); Nguyễn Hoài Nam(2); Đỗ Việt Anh(2); Lê Tuấn Vũ(2); Trần Trọng Nhất(2); Hoàng Tiến Lan(3) Tác giả

Tóm tắt

Tóm tắt: Nâng cao tầm vóc và thể lực của người Việt Nam được xác định là một mục tiêu chiến lược quốc gia. Tuổi xương là chỉ số sinh học quan trọng để đánh giá sự trưởng thành. Tuy nhiên, phương pháp đối chiếu atlas thủ công Greulich & Pyle (G&P) tồn tại nhiều hạn chế như tính chủ quan, tốn thời gian và sự không tương thích về chủng tộc và thời đại. Nghiên cứu này nhằm phát triển và đánh giá giải thuật học sâu VietBA-Net ứng dụng trong tự động hóa việc chẩn đoán tuổi xương, tích hợp các yếu tố nhân trắc học đặc thù trên bộ dữ liệu 12.180 ảnh X-quang bàn tay trái của trẻ em Việt Nam từ 1 tháng đến 18 tuổi, được thu thập từ 7 khu vực địa lý. Kết quả: Giải thuật đạt Sai số tuyệt đối trung bình (MAE) là 0,42 năm (~5 tháng) và hệ số tương quan (r) > 0.95 so với chuyên gia. Thời gian xử lý trung bình là 8,5 giây. Các hệ số hiệu chỉnh theo vùng miền (δ - hệ số nhiễu) đã được đề xuất cụ thể. Kết luận: VietBA-Net chứng minh là một giải pháp AI khả thi, chính xác và hiệu quả để số hóa quy trình chẩn đoán tuổi xương tại Việt Nam, có tiềm năng triển khai rộng rãi trong y tế học đường và nhi khoa.

Từ khóa:

Tuổi xương, giải thuật học sâu VietBA-Net, Mask R-CNN, Nhân trắc học Việt Nam.

Các bài báo tương tự

1471-1480 của 1852

Bạn cũng có thể bắt đầu một tìm kiếm tương tự nâng cao cho bài báo này.